2025年大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用微專業(yè)招生簡章

一、微專業(yè)簡介

    大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用微專業(yè)具有廣闊的社會需求和良好的就業(yè)前景。在當今數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)和社會發(fā)展的重要資產(chǎn)。企業(yè)需要通過對大量數(shù)據(jù)的收集、存儲、管理和分析，挖掘其中的價值，以支持決策制定、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、提升客戶滿意度和創(chuàng)新能力。政府機構(gòu)也在利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行政策制定、公共服務(wù)優(yōu)化和社會治理等方面的工作。

2024年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟調(diào)研發(fā)現(xiàn)，我國互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)、通信和金融領(lǐng)域?qū)τ诖髷?shù)據(jù)分析與應(yīng)用人才的需求較為突出，其中互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求過半，未來，數(shù)字中國建設(shè)、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，這些將對大數(shù)據(jù)人才產(chǎn)生巨大需求量且需求呈快速增長趨勢。近幾年數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級加快，對大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用人才的專業(yè)技能、實操能力提出更高要求，擁有編程能力、數(shù)據(jù)分析、算法設(shè)計等專業(yè)技能的大數(shù)據(jù)人才備受企業(yè)關(guān)注。中國商業(yè)聯(lián)合會數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會統(tǒng)計，未來5年中國基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析行業(yè)人才缺口將達到1400萬，人才培養(yǎng)的速度和數(shù)量難以滿足這種需求。

二、培養(yǎng)目標

（一）培養(yǎng)方向

大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用

（二）培養(yǎng)模式

采用“理論教學 + 實踐教學”相結(jié)合的培養(yǎng)模式。理論教學通過課堂教學、在線學習等方式進行，注重培養(yǎng)學生的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識和理論素養(yǎng)。實踐教學通過實驗、項目實踐、企業(yè)實習等方式進行，讓學生在實際操作中掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用和解決實際問題的能力。

（三）培養(yǎng)要求

     培養(yǎng)思想政治堅定、德技并修、全面發(fā)展，適應(yīng)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要，具有一定的科學文化水平、良好的人文素養(yǎng)和職業(yè)道德、精益求精的工匠精神、較強的就業(yè)創(chuàng)業(yè)能力和可持續(xù)發(fā)展的能力，掌握本專業(yè)知識和技術(shù)技能，重點面向數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)運維工程師的工作崗位，掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)必備知識，具備大數(shù)據(jù)采集、存儲、清洗、分析、開發(fā)及系統(tǒng)維護的專業(yè)能力和技能，具有良好的職業(yè)素質(zhì)和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)精神，服務(wù)區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的（發(fā)展型、創(chuàng)新性、復合型）技術(shù)技能人才。

三、招生對象及要求

（一）招生對象：

主要面向大數(shù)據(jù)技術(shù)、計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、云計算技術(shù)應(yīng)用、軟件技術(shù)、人工智能技術(shù)應(yīng)用、虛擬現(xiàn)實技術(shù)應(yīng)用等相關(guān)專業(yè)，尤其是對大數(shù)據(jù)技術(shù)有濃厚興趣，且具備一定計算機基礎(chǔ)和數(shù)學基礎(chǔ)在校生學生。

（二）計劃招生人數(shù)：30-50人。

（三）收費標準：本年度不收取學費。

四、報名及錄取

（一）報名時間：2025年5月30日-2025年6月5日。

（二）報名方式：掃碼提交報名材料。

2025年大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用微專業(yè)報名

（三）錄取方式：對填報數(shù)據(jù)和提交材料進行審核，擇優(yōu)錄取。

五、學分認定與證書授予

根據(jù)《福建船政交通職業(yè)學院微專業(yè)管理辦法（試行）》制定。

六、微專業(yè)課程

（一）課程設(shè)置及學時分配表

（二）課程簡介

1.《Python程序設(shè)計》課程

本課程旨在系統(tǒng)講解Python基礎(chǔ)語法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及面向?qū)ο缶幊?，結(jié)合Requests/BeautifulSoup等工具實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集，通過模塊化開發(fā)培養(yǎng)學生工程化編碼能力，為大數(shù)據(jù)處理與人工智能開發(fā)奠定基礎(chǔ)。

2.《數(shù)據(jù)采集與存儲》課程

本課程旨在系統(tǒng)掌握基于Python生態(tài)的數(shù)據(jù)采集工具鏈（Requests/Scrapy/Selenium/Pyppeteer），覆蓋日志抓取、API接口調(diào)用、動態(tài)網(wǎng)頁爬蟲及無頭瀏覽器渲染等多源數(shù)據(jù)獲取技術(shù)，結(jié)合關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（MySQL/PostgreSQL）與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（MongoDB/Redis）實現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)規(guī)范化存儲與實時讀寫以及分布式存儲工具如Hadoop和Kafka的應(yīng)用實踐。

3.《數(shù)據(jù)處理與分析》課程

本課程旨在運用Pandas/NumPy實現(xiàn)數(shù)據(jù)清洗與特征工程，結(jié)合Matplotlib/Seaborn完成描述性統(tǒng)計與可視化分析，通過回歸分析、假設(shè)檢驗等方法形成業(yè)務(wù)洞察報告，培養(yǎng)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策能力。

4.《數(shù)據(jù)挖掘與機器學習》課程

本課程旨在深入解析監(jiān)督學習（回歸分析/分類分析）與非監(jiān)督學習（聚類分析/關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘）的數(shù)學原理及算法實現(xiàn)，涵蓋特征工程、模型評估與超參數(shù)調(diào)優(yōu)全流程，結(jié)合Scikit-learn框架完成推薦系統(tǒng)、時間序列預測等復雜場景的建模與分析，強化從數(shù)據(jù)預處理到模型部署的閉環(huán)技術(shù)棧應(yīng)用能力。

5.《數(shù)據(jù)可視化技術(shù)》課程

本課程旨在融合Flask/Django框架與ECharts/Vue3技術(shù)，開發(fā)交互式動態(tài)圖表與數(shù)據(jù)儀表盤，通過Tableau/Plotly實現(xiàn)復雜業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的多維度可視化呈現(xiàn)，提升數(shù)據(jù)敘事能力。

6.《數(shù)據(jù)分析綜合實踐》課程

本課程旨在通過電商/金融/交通領(lǐng)域?qū)崙?zhàn)項目，整合數(shù)據(jù)采集、清洗、建模與可視化全流程，結(jié)合團隊協(xié)作與報告撰寫解決真實業(yè)務(wù)問題，培養(yǎng)全棧數(shù)據(jù)分析師核心技能。

七、招生咨詢

專業(yè)負責人：王老師

聯(lián)系電話：13358291653